233 ענו על הסקר שלי לקהילת הגיוס. וואו!!
אחד הסקרים המקיפים והמרתקים שיצא לי להריץ. תודה ענקית לכל מי שלקחו חלק וענו.
אני אשתף אותך שבמשך שנים שאני מובילה את החממה שלי למנהלות ומנהלי גיוס (מ-2010 עם הפסקות כל 3 או 4 שנים), ראיתי באופן אישי שמה שמפריד מנהלות ומנהלי גיוס הוא לא התעשייה שהם נמצאים בה אלא הפרסונה. האישיות של אותה מנהלת או אותו מנהל גיוס. כמה הם רצו ללמוד, לחדש, לחקור, ליזום. מי שרוצה להוביל שינוי יכול/ה לעשות את זה בכל תעשייה. כמובן שלפעמים המפגש עם הנהלה שחוסמת יכול ליצור קושי, אבל גם ראיתי מהפיכות קורות בתעשיות הכי מקובעות, בעמותות ועוד.
כשקראתי את הנתונים שעלו מהסקר שמראים פערים גדולים באימוץ AI ביום יום לפי תעשייה, הבנתי שיש משהו שיכול להרדים או להעיר – בתעשייה שאת נמצאת בה. אם כל מי שסביבך אומר לך "גם אני עוד לא עבדתי עם AI אין מה להילחץ" או "גם אני רק עובדת עם GPT" אז זה יכול להרדים. להרגיע.
אני רוצה לקרוא לך לנצל את הבוקר הזה כדי להעיר בתוך עצמך את המקום הלומד, החוקר, לא משנה באיזו תעשייה את (או אתה) נמצאת. צריך לחקור לעומק את הכלים הללו, להבין את ההשפעה שלהם על התעשייה ועל הגיוס אצלך. לאתר את אלה שמתאימים לך בארגון ולהבין את השינויים שאפשריים בעזרתם.
אני עובדת על דו"ח מסכם, וגם על הכלים שאני רוצה לפתח בעקבות ההבנות שלי ממנו, אבל בינתיים רציתי לשתף אותך בכמה נתונים ראשוניים שאולי יעניינו גם אותך. קודם כל כמובן שהשותפים שלי לניתוח הדו"ח הם כלי ה AI שאני עובדת איתם באופן אישי (=בתשלום). אני נעזרת בעיקר ב ChatGPT וב- Gemini. קצת יותר באחרון שנותן מענה מעמיק יותר, למרות שאני מרגישה ש GPT מכיר אותי קצת יותר. חוויה מוזרה להיעזר בבוטים בצורה כזאת, אבל זה הופך יותר ויותר נוח.
חלוקת התפקידים במשיבים
50% מהמשיבים היו מנהלות/י גיוס ו/או משאבי אנוש
13% סמנכ"לי/ות משאבי אנוש
20% רכזות/י גיוס ומשאבי אנוש
6% עצמאיות/ים בגיוס
והשאר מגוון תפקידים בתעשייה
חילקתי את המשיבים ל-4 קטגוריות עיקריות תוך כדי שמירה על מאסה משמעותית בכל קבוצה לצורך הניתוח הסטטיסטי:
- הייטק וביוטק
- תעשייה קמעונאות ותפעול
- ארגונים גדולים וסקטורים תחת רגולציה
- עצמאיות/ים
בדקתי בשאלה הראשונה באילו סוגי טכנולוגיות בינה מלאכותית (AI) יצא לך להשתמש או להתנסות עד היום?
הנתונים במבט כללי:
כלי GAI (ג'מיני, ChatGPT, קלוד וכו') – 81%
כלים לסינון ומיון קו"ח – 20%
כלי סורסינג – 19%
צ'טבוטים שעונים למועמדים – 15%
צ'טבוטים לתיאום ראיונות (כמו calendly.com) 4.7% (!!! מטורף שכל כך נמוך לדעתי)
GPT להכנה לראיונות (של מורית או של אחרים) 37.5% 🦾
טרם התנסיתי בכלים מבוססי AI – ענו 8%
ויש עוד תשובות ספציפיות לגבי כלים ספציפיים.
אבל כשנכנסים פנימה מגלים פער לפי תעשייה:
הייטק וביוטק (כולל: הייטק, טכנולוגיה, סטרטאפים, ביוטק, פארמה). אחוז המשתמשים כיום: 89% (זהו הנתון הגבוה ביותר בסקר. הרוב המוחלט כבר מתנסים, בעיקר ב-Generative AI ובכלי סורסינג).
תעשייה, קמעונאות ותפעול (כולל: תעשייה/ייצור, לוגיסטיקה, קמעונאות, רכב, אנרגיה, נדל"ן). אחוז המשתמשים כיום: 52% (שימוש בינוני. בולט הפער בין אלו שמשתמשים ב-GPT בסיסי לבין אלו שעדיין "טרם התנסו").
ארגונים גדולים וסקטורים תחת רגולציה (כולל: פיננסים, בנקים, ביטוח, בריאות, מגזר ציבורי, מגזר שלישי, חינוך). אחוז המשתמשים כיום: 44% (האחוז הנמוך ביותר. רבים ענו "טרם התנסיתי").
עצמאיות/ים (כולל: חברות השמה, יועצים, סורסרים עצמאיים). אחוז המשתמשים כיום: 78% (מאמצים מוקדם חדשנות טכנולוגית, שניים רק להייטק).
הסיפור החשוב הוא החששות והרתיעה. מה מרתיע מהשימוש בכלים. מבטיחה להרחיב גם על זה, וגם פה כמובן שיש הבדל בין תעשיות.
עוד סיפור חשוב – אחת השאלות החשובות ששאלתי היתה עד כמה ברור לך איך ישתנו התפקידים השונים שאתם מגייסים לארגון שלך בעקבות כניסת הבינה המלאכותית לתוך התעשייה הספציפית שלך. כ-70% נתנו ציונים מ 1-3 (מתוך 5).
רוב מנהלות ומנהלי הגיוס, לא יודעות/ים איך ישתנו התפקידים שאתם מגייסים. הנה לכם האתגר העצום ביותר ל-2026. להבין את השינויים שיעברו על התפקידים שאתם מגייסים לארגון.
מבטיחה להמשיך ולשתף בתובנות מהסקר
